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人工智能在服务业中的应用前景

人类和机器能否共存?

本文由
「AI前线」原创,原文链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍无所作为将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

译者 | Debra,薛命灯,核子可乐

如今,中国和美国在人工智能技术与应用方面处于行业*地位,中国的人工智能技术专利在五年内增长了190%,而美国在人工智能技术方面的风险投资近100亿美元。不过,为了不会落伍于这两个国家,俄罗斯已经宣布,计划到2025年将其30%的军事装备中采用智能机器人。英国在人工智能的投资超过6.03亿英镑。
人工智能技术的复合年增长率达到60%,并且仍在增长。现场客户服务是从人工智能中受益的一个行业领域。
哪个行业受益于人工智能的应用?
提供现场的服务组织越来越感受到需要*大限度提高员工生产力和效率的压力,以便他们在首次尝试时就把每一份工作都做好,通过提高生产力和遵守服务等级协议合规性让客户满意,并降低成本。人工智能使这种愿望成为可能。人工智能支持预测性现场服务,可以预测服务需求,并相应地自动调整业务流程。例如,如果有更好的技术或方式随着时间的推移提供服务,那么这种技术将会重新调整技术人员的工作日程。
如果出现紧急情况,例如燃气公用事业公司的燃气泄漏,人工智能系统将从资源角度提出如何更好地解决问题的方案,同时尽量减少对其他先前计划任务的影响。
人工智能如何使组织受益?
人工智能可以访问大量的历史信息(例如天气、所需的部件、预约时间,技术人员完成类似任务的数量等特征),然后识别这些特征中的哪些与任务相关,相关的程度,任务所需的时间等信息。使用这些知识,并随着时间的推移逐步添加完善,人工智能系统可以使用未来任务的特征来预测可能的任务持续时间。这种方法更有效,正如ClickSoftware公司的客户所证明的那样,在实施人工智能注册的现场服务管理解决方案之后,他们将任务持续时间减少了20%,极大地提高了效率和客户满意度。
如今的人工智能涵盖了广泛的能力,人工智能正在成为企业视为具有潜在积极影响的技术,因为可以揭示发展趋势,并使人们的工作和生活更轻松。例如在现场服务领域,企业需要100名现场服务技术人员完成1,000个任务,人工智能可以更加快速有效地确定将人员派遣到何处。而将这些进行排列和组合,对工作人员来说不堪重负。
如何利用人工智能提供更有效的服务?
人工智能在现场服务中*常见的用例之一是采用人工智能识别正确的现场服务管理资源,以便在对客户和业务都有意义的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题,取决于任务的特征,现场服务专业人员的能力,以及许多其他变量,以确定解决方案。
使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间,服务交付的其他关键组件,使组织能够获得更高的效率和资源利用率,通过更好的首次修复率来提高效率,以及更快地响应紧急情况。此外,通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务,使客户满意度得到提高。
通过将人工智能整合到现场服务流程中,组织可以使用相同数量的资源完成更多工作,并从更*的资源计划和更小的服务窗口中受益,从而提高客户满意度和员工满意度。
人工智能机器人是否有可能取代工作场所的工作人员?
毫无疑问,技术正在变得更快、更智能、更好——但是到目前为止,还没有一种技术不是由人类提供的,至少在*初阶段是这样。就其本质而言,许多工作需要人为干预。迄今为止,有些工作无法让机器实施,例如医生、护士、艺术家、作家等,这个世界似乎总是需要同情、信任和个性。机器人需要长时间的发展才可能拥有与人类相媲美的社交技能。
Forrester公司发布的《2027年工作的未来:和机器人并肩工作》的调查报告表明,“自动化不会替代所有工作,但会改变劳动力的形式”。这方面的一个例子是人工智能如何对员工体验产生积极影响。在现场服务中,人工智能技术的使用将使调度人员无需处理异常程序,从而腾出时间专注于更具战略性的优先事项,同时让技术人员可以有更多时间帮助客户。
Forrester公司的调查报告表明,“人工智能不是为取代员工的工作,而是采用人工智能和其他自动化技术增强人力资源,帮助员工更有效地完成工作。”
虽然由于人工智能可能会让一些人丢失工作岗位,但自动化仍然会创造新的岗位,工作人员将会接受再培训,从事机器人技术支持和编程工作。
劳动力解决方案提供商Adecco公司进行的一项调查支持了这一想法,其中近65%的企业高管认为人工智能技术可以增加工作岗位,而大多数人认为这将使工作变得更容易实施,并且员工可以实施更重要的任务。
人工智能会为工作场所的员工创造新角色吗?
虽然简单和单调的任务可以轻松实现自动化,但会导致某些工作岗位变得过时,如今的消费者需要前所未有的服务水平和速度。而企业可以使用人工智能解决方案来增强技术人员在首次访问时解决问题的能力,或者可能远程解决问题。
人工智能和机器学习还可以通过将个人绩效数据应用于目前的任务来确定谁*擅长做哪些工作,从而帮助弥补技能差距。如果缺乏具备完成任务技能的工人,则会立即标记,允许管理人员增加人员或找到其他解决方案。机器学习可以保存员工过去的工作和行为信息,并做出明智的决策,以优化工程师提供的服务。*终,创新和不断变化的消费者需求导致了交易服务的终结和客户体验的优先化。
Forrester公司的调查报告指出,“组织或个人可以为具有特定技能集或资历的工人提供服务,以按需解决问题,通常是实时的”,并促使人们参与工作流程,例如采取预防性维护措施,以减少停机时间。
为什么关于人工智能使用的沟通从一开始就应该成为优先事项?
在处理与员工就可能更换工作的可能性进行沟通时,*近Infosys公司对1,600名业务和IT管理人员的调查发现,“人工智能是创新的长期优先事项,76%的受访者认为人工智能是他们的组织战略取得成功的根本。64%的受访者表示他们未来的业务增长取决于人工智能的采用。因此,所有企业都应该制定明确的战略,以便他们如何在组织中交流人工智能的使用。”
处理沟通交流过程的*佳方法是尽早启动,并不断开展定期对话,从项目开始一直到自动化推广,让每个人都处在循环中。企业首席执行官需要将组织中的每个人都包括在内,这可以通过*初选定的利益相关者更加无缝地完成。
从一开始就参与进来,意味着利益相关者不仅会觉得他们有发言权,而且还可以向同行宣传人工智能和自动化的好处,并解决一些员工可能不愿意与管理人员谈论的顾虑和问题。
人工智能将来会带来什么?
虽然人工智能的承诺尚未完全实现,但已有很多方法可以将其整合到现有的服务和支持渠道中。这不仅可以让员工专注于重要任务,还可以创造新的机会来取悦和留住客户。
*们认为人工智能仍然处于起步阶段,虽然人们可以猜测未来,但人工智能看似具有无穷无尽的潜力和类似人类的能力,并且非常具有发展前途。通过帮助管理简单的客户交互和简化复杂流程,人工智能可以成为增强客户体验的秘密武器。
技术进步和市场饱和导致产品和服务在很大程度上具有可比性,有时难以区分,在价格上进行竞争导致利润微薄。这是企业有机会在服务方面区别开来的地方。人工智能在服务领域的一个例子是解决客户服务中心长时间等待回答问题的聊天机器人。聊天机器人通常能够解决客户提出的普遍问题,而不会浪费客户等待工作人员回复的时间。
在未来,人工智能将在服务交付过程中发挥更大的作用,机器学习模型能够更准确地预测客户取消预约的可能性,解决特定的客户问题,或者是修复的可能性。
人工智能将使服务组织能够创建新的业务模式和客户支付的正常运行时间,而不是购买或租赁制造商的设备。在这种情况下,机器*不会停机是至关重要的,因为违反服务等级协议的处罚代价对于服务企业来说是昂贵的。人工智能将为这些设备设置规范性维护程序,因此将会始终处于良好的工作状态。

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AI 前线导读:”近日咨询公司埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告显示,AI
不再是一场泡沫,并且已经成为了企业运营的核心。这些调查报告覆盖了包括印度在内的全球市场
2000 多名商界领袖对于 AI
的看法,他们认为,全球大部分企业已经开始看到人工智能带来的成果。AI
前线翻译了这两份报告的部分重要内容,希望对各位有所帮助!在公众号后台回复“埃森哲
2018
”可以获取这两份报告的完整 PDF 文件。”

开始渗透到我们日常生活的许多方面——这是嵌入到应用程序在我们的智能手机,引领娱乐,它是帮助现代化工业制造和供应链等,它在世界上的承诺产生很大的影响。

Infosys 报告称,四分之三的企业部署了基于人工智能的技术

在其核心,人工智能有巨大的潜力来改善人们的工作方式:考虑自动化繁琐的流程,或者通过平衡工作量和建议最合适的时间表来帮助员工提高效率。实际上,如果以正确的方式加以利用,它可以在提高企业利润和员工参与度方面发挥重要作用。

印度、美国和中国成为获得人工智能实际成果最多的国家

尽管在工作场所有人对人工智能持怀疑态度,但我认为这完全取决于你如何看待它——人类和机器能否共存?让我们来看看。

埃森哲研究称:投资人工智能可以提高收入和就业水平

人工智能正在崛起

半数企业认为,AI 时代培训和招聘是最重要的

人工智能自早期以来已经取得了长足的进步,当时它主要被归入学术界或科幻小说领域。现在非常前沿,被用于制造转变和假日安排更头痛的员工,作为一种工具来改变市场营销和客户服务通过分析初始请求匹配最好的人类员工执行任务,甚至作为一个开创性的技术数据分析,深入阅读数据的世界湖泊为人类太麻烦,和将模式最前沿和见解。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时代的领导力》(Leadership in the Age of
AI):四分之三的企业正在改变旧有的业务模式,积极部署基于人工智能的技术。

人工智能与员工一起扮演的这些角色,得到的评价褒贬不一。根据克罗诺斯劳动力研究所(workforce
institute at
kronos)的一项调查,92%的英国员工承认,人工智能可以帮助他们改善工作方式,让他们的生活更轻松。与此同时,68%的人表示,如果人工智能能帮助他们更好地平衡工作负担或提高主观决策的公平性,他们将支持使用人工智能。

人工智能的应用已经取得了很多成功的商业成果,并将很快影响大型企业的整体收入增长。Infosys
在报告中指出:“来自印度、美国和中国的受访者(人数最多)表示他们的组织已经通过应用
AI 技术获得直接和有形的成果,AI 贡献的比例分别为 75%、71%和 61%。”

到目前为止,一切顺利。但员工也有担忧。

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有待取得的进展

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中表示,增加对人工智能和人机协作方面的投资将有助于大幅提高企业的收入。

再深入一点,62%的受访者表示,他们的雇主尚未与他们分享引入人工智能计划的细节。这种缺乏透明度可以理解地导致一些工人担心,他们的工作将被所谓的“更好的选择”取代。

据该调查报告估测,包括印度在内的 11
个国家的企业,如果在人工智能和人机合作领域的投资率与经营状况最好的企业保持一致,那么这些企业的收入将在
2022 年前提高 38%。与此同时,就业率也将随之提高 10%。

然而,没有必要这样。很明显,领导者有机会就人工智能的应用与员工进行更透明的交流,尤其是它如何能极大地影响员工的生活,让他们腾出时间专注于创造力和创新。研究再次强调了这一点:63%的受访者表示,如果雇主对人工智能将如何影响他们的角色持更开放的态度,他们会更乐于接受人工智能的引入。

人工智能的应用显著改善了我们的日常生活方式,例如可以用移动设备接收交通拥堵的警报,或使用数据预测危重疾病;AI
还可以帮助律师完成诸如阅读法律文件之类的重复性工作。

人力资源挑战,而不仅仅是技术挑战

Infosys
公司的调查报告称,77%的企业领导者表示,他们“有信心,企业员工可以通过使用人工智能技术来创造新的工作岗位”。而约半数领导者认为,要让
AI 真正用起来,首要任务是针对特定岗位人员进行培训和招聘。

员工们普遍认识到人工智能的潜力,但要消除任何遗留的疑虑,就必须专注于人工智能实施的人力资源方面,以及技术上的变化。一个组织的强大程度取决于它的员工,因此,当对业务进行任何更改时,都应该密切考虑员工的福祉。

mg娱乐场4377手机版 ,埃森哲则发现,在接受调查的 14000
名专业人士中,有超过三分之二的人表示,学习使用智能机器的技巧对他们来说至关重要。

这意味着管理者和领导团队需要尽可能地透明地了解技术将如何工作,他们将如何使用技术,并特别强调技术的优点,强调每个人的角色将如何改变或不会改变。

埃森哲援引该调查报告指出,尽管 AI 对行业普遍产生影响,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对员工的安排之间脱节”,可能会“对潜在增长造成阻碍”。

人在创新,技术在进步

来自 Infosys 的企业 AI 应用报告:人工智能已经走出实验室

在任何行业,推动组织向前发展的永远是那些贡献创新思想的人——届时技术将成为促进这种创新的工具。人工智能在这方面也没有什么不同:它将在未来的职场中发挥关键作用,但只有将其与人类员工所具备的创造性才能结合起来使用,它的潜力才能最大化。

世界领先的技术咨询和下一代服务提供商 Infosys
发布了一份全球性的调查报告,阐释了企业 AI
的实施对投资回报率、劳动力和组织领导力的影响。该报告以“AI
时代的领导力”为题,对来自 7 个国家的 1000 多家商业和 IT
领先企业进行了调查,这些企业在与 AI 解决方案相关的领域都有相当的决策权。

如果管理者和商业领袖能够有效地将这一信息传达给员工,人工智能将受到热烈欢迎,它的承诺也将得到实现。

研究报告着重指出了企业 AI 落地的根本性转变。企业 AI
已经走过了实验性阶段,它们已经被广泛应用于实际当中,并从中获益。有 73%
的企业认为 AI 已经改变了他们的业务运营方式,90% 的 C 级别管理者透露了 AI
给他们的企业带来了可见的利益。另外,报告也显示,众多企业正在督促他们的员工为未来的工作做好准备,其中
53% 的受调企业表示,他们的企业已经在加强与 AI 相关的工作岗位的培训。

编译:qianjia.com

Infosys 的主席 Mohit Joshi 说,“与其他新技术一样,AI
经历过大肆的炒作,而现在大部分 AI
企业比以往任何时候都看得更清楚,也拥有了可衡量的结果。报告显示,AI
正在成为商业决策的核心要素,也促使商业领袖们改变原先招聘、培训和带领团队的方式,以及参与竞争和激发创新的方式。AI
给行业带来的冲击迫在眉睫,那些抱着战略性眼光拥抱 AI 以及使用 AI
来增强劳动力的企业将会占领先机,而无所作为的企业将会被踢出局”。

原文:

报告要点

企业 AI 已经度过了实验性阶段。企业部署 AI 已经十分普遍,86%
的受调企业已经处于 AI 部署的中期或后期,并把 AI
当成是未来业务运营的主要推动力。80% 的受调企业承认他们已经从 AI
中获得了可衡量的利益,他们制定了清晰的 AI 部署战略。53%
的受调企业表示他们的行业已经受到 AI 技术的冲击。

不只是自动化,AI 横跨了整个商业价值链。66% 的企业在刚开始使用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了后期则使用 AI 来进行创新。例如,80% 的 IT
决策者在 AI 部署的后期使用 AI
来强化已有的解决方案,或者构建新的业务关键型解决方案和服务,用以提升用户体验。42%
的企业希望在未来 5 年能够在研发方面带来更大的转变。

ROI 市场和行业分解。印度、美国和中国直接从 AI
部署中获得的可见回报结果分别为 75%、71% 和 61%。澳大利亚紧跟其后,为
57%,随后是英国的 42%,德国的 40% 和法国的 33%。目前正在使用 AI
来自动化业务流程的领先企业包括零售和消费性包装产品,这些行业的回报率为
85%,而电信和通讯服务提供商则为 83%,银行和保险业为 80%。

人才是 AI 成功的关键。77% 的受调企业认为,他们可以通过培训让员工适应
AI 技术所带来的新工作岗位。他们把培训(占比
46%)和招募(44%)人才看成是促进 AI 技术发展的主要动力。C
级别的管理者把培养 AI 领导力团队看成是重中之重,47%
的商业领袖更看重领导力的培训,而有 40% 更看重员工的培训。

AI 领导力本质上包括决策和培训。五分之四的 C
级别管理者表示,他们未来的业务决策将会来自 AI
技术。领导者们相信他们的执行团队有足够的能力去适应 AI 技术,80% 的 C
级别管理者表示认同这个观点。不过,对他们进行培训仍然是不可或缺的,四分之三的
IT 决策者认为执行团队将会从正规的培训中获益良多。

数据管理始终是个痛点。有近半(49%)的 IT
决策者表示,他们的企业无法预期部署某些 AI
技术,因为他们的数据还达不到这些技术的要求。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的企业正在对数据管理进行大力投入。另外,C
级别管理者表示,他们的领导层担心行业监管将会影响 AI
技术在他们业务上的应用(70%),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳动力道德和利益之间的权衡。69% C
级别管理者表示,他们所在企业的员工担心 AI
技术会取代他们的工作。不过,48% 的受调企业表示,AI
技术强化了人类的技能,让他们在工作中表现更出色,也有 45%
的受调企业表示,AI
把员工从繁琐的劳动解放出来,让他们能够从事价值更高的工作。

AI 在整体行业中的崛起。数据显示,在未来五年,IT
仍然是最具影响力的工作。不过,AI
对营销和通信(32%)、人力资源(29%)和法律部门(15%)将会产生越来越重大的影响。AI
领袖将会在 C 级别以上的管理层中扮演重要角色,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的企业计划组建专门的 AI 专家团队。

商业领袖们相信 AI 技术将会为他们的员工创造更多的机会,而不是取代他们,C
级别管理者认为 AI
技术将会给劳动力(70%)、客户(45%)和员工(43%)带来积极正面的影响。

给企业的小建议

人才是第一生产力

投资人工智能的企业应该在员工身上进行相同比例的投资。AI
与人结合起来将创造出更大的价值。在接受调查的所有行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的人才是绝对必要的。然而,仅仅招募 AI
人才是远远不够的——特定技能人才的需求量巨大,因此人才资源紧缺且成本太高。随着人工智能应用规模的扩大和进一步的变革,那些能够对现有员工进行再培训、帮助他们学会新技能的企业将会获得实实在在的利益。同时,企业应该与学术机构和政府机构合作,积极发展所需的技能。

培养终身学习的文化

培训非常重要,但不应该是一次性的。随着 AI
技术的不断完善和发展,它将会带来持续的变化。最成功的企业将是那些拥有终身学习的文化,并为员工提供持续拓展新技能的机会的企业。要建立这样的文化需要自顶向下。企业领导者同样需要不断拓展自己的技能,并深入了解那些会推动业务发展的新技术。如果不这样做,他们就无法最大化
AI
或企业员工所能带来的利益,并且可能很快会发现自己已经过时了。从社会层面来看,我们的下一代需要学会灵活变通,不断学习新技能,才能在
AI 技术不断发展的未来不被时代淘汰、并创造更多价值。

将业务的方方面面变得更加透明

透明度将成为衡量一个组织应用 AI
成功与否的关键指标。公开宣传人工智能计划及其好处可以提升 AI
技术的有效性并提高员工士气,打消员工的恐惧心理。应用 AI
的企业还应该优先考虑在 AI
系统和流程中建立透明度。人工智能技术非常复杂,并且自主性日益增强,如果不能保持人工智能的可见性,企业领导者将无法有效控制业务运营。通过确保透明度,企业领导者可以发现新机会,并且能够在潜在风险引发严重问题或损害公司客户、员工或声誉之前,就排除潜在风险。

不要局限于业务流程自动化

具有明确界定的人工智能策略的企业必然具有更加成功的人工智能计划,这一点是毋庸置疑的。在技术采用的早期阶段,企业自然会关注于现有业务流程的自动化,因为这通常能降低成本。

然而,如果一个业务流程并不符合标准,那么就算自动化之后也依然是一个效率低下的业务流程,AI
只是让整个流程变得更快了而已。本着正在进行的数字化转型和创新的精神,企业应该把人工智能看作一次很好的机会,将商业的方方面面都改造得更好。

现在就开始!

正如本报告所揭示的,各行各业的组织都已经意识到了 AI
的好处,而那些早就开始部署 AI
的企业具有非常明显的优势。那些尚未尝试人工智能或对人工智能毫无计划的组织毫无疑问地已经落后了。

Gartner 认为,AI
技术在未来十年将“成为最具破坏性的技术”。人工智能带来的是一个巨大的、连通的、智能的数字世界,并且以令人惊叹的速度变化。在这样的环境下,企业领导者需要迅速而彻底地革新他们的领导技能,管理好员工和人工智能技术,才能最大限度地发挥二者的作用,并推动让所有人都从
AI 中获益的未来。

埃森哲研究报告:当智能技术遇上人类创造力,开启未来职业新篇章

在人工智能时代之下,企业的成功将越来越多地依赖于人与机器之间的相互协作。人工智能将提升人类的能力,而人类则帮助智能机器完成学习与提升。这样的结合不仅能够提高效率,亦将创造新的增长与创新形式。

人工智能能否实现最大化价值,取决于人类和机器是否能合作开发差异化的客户体验,并创造全新的产品、服务和市场。
这是真正属于人工智能的机会。

埃森哲评估认为,人机写作可能会在未来五年内帮助企业将业务收入提高
38%,并显著提高盈利能力和就业机会。为了实现这个目标,企业领导者必须重新定义现有工作的性质。大胆的尝试意味着需要重新定义人的角色,使员工适应新的商业模式,并将“新技能”规模化以更有效地利用智能技术。这意味着需要去做一些以前从未做过的事情,并且现在就要开始!

尽管企业已经成功利用 AI
技术提升生产效率,但接下来的核心目标在于利用这些新成果实现业务增长。把人类智慧与智能机器加以结合,将有望创造出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商界领袖以及 14000
多位企业员工进行了广泛的调查,旨在了解其中的经济模式与采取相关行动的迫切性水平。

埃森哲的研究报告旨在阐述清楚当前及未来的形势,并帮助企业领导者找出企业存在的问题,使企业做好在人工智能时代取得成功的准备。

报告要点

Al 投资将提高收入、利润以及就业能力

如果所有企业都能像行业前五分之一领先机构那样大力投资 AI
与人机协作研发,那么其收入水平将提升 38%,在 2018 年到 2022 年之间增加
10%
就业岗位。就美国目前的情况来看,这相当于使目前标准普尔排名前五百强企业平均迎来
75 亿美元收入增长与 5000 个新增岗位。

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企业意识到自身创造的实际价值,取决于人类与智能机器间结合的水平

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61% 的企业领导者预计在未来三年当中,需要与 AI
进行协作的职能角色比例将有所提升。

54% 的受访者表示,人机协作对于实现核心发展战略将至关重要。

46% 的受访者表示,传统岗位定义已经过时。

员工们迫切希望与 AI 进行协作

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67% 的企业员工认为,未来三到五年内,学习与 AI
开展协作所必需的新技能将非常重要。

45% 的企业员工认为,AI 将帮助他们更为高效地完成日常工作。

34% 的企业员工认为,他们对自己所有用的与 AI 协作的技能抱有坚定的信心。

雇主们低估了员工的协作意愿

只有 3% 的企业领导者表示其有意在未来三年内大幅增加 AI
相关技能的培训与二次教育投入。

这是一个实现工作重新配置并提升 AI 协作技能的绝佳机会

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62% 的受访者认为 AI 将对其工作产生积极影响。

63% 的企业领导者认为 AI 将在未来三年内为企业带来净工作收益。

29% 的企业已经广泛对自身职能角色进行重新设计。

如何应对?

埃森哲调查报告给出建议:企业领导者应考虑通过以下步骤建立起面向未来的劳动力体系,其中人类与智能机器应密切协作以改善生产效率、创新能力以及业务增长水平:

重新定义工作

评估任务——而非岗位。将工作分配给机器与人类员工,同时平衡自动化与人才培养之间的需求。

建立新的职能角色。从功能性角色中解放出来的人员将能够建立起更为敏捷且基于项目的新团队。

完成技能与新角色间的映射关系。评估新角色所需要的内部能力,而后将现有技能或新人才与之相匹配。

给员工提供支持

将员工转移至新的业务模式当中,引导团队支持新型客户体验。

了解商业案例,利用自动化机制将节约下来的经费投入到未来劳动力培养当中,从而进一步助力业务提升。

实现组织敏捷性。建立灵活流程,管理员工以同时支持核心及新型业务。

培养新的领导力 DNA,培养各层级领导者,帮助员工适应新的职业成长模式。

将新技能规模化

对技能发展进行优先级排序,在技术、判断与社交技能之间取得平衡。

面向“新型技能”,迎合不同层次的技能与学习意愿。

拥抱数字化转型,利用 VR、AR 以及 AI 等技术成果提升培训工作的速度与规模。

由于文章篇幅有限,我们仅选取两份报告中的重要内容进行翻译并呈现给大家,在公众号后台回复“埃森哲
2018”可以获取这两份报告的完整 PDF 文件。希望这两份报告对各位有所帮助!

参考文章链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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